模拟信号与数字信号的区别
模拟信号是指信息参数在给定范围内表现为连续的信号。或在一段连续的时间间隔内,其代表信息的特征量可以在任意瞬间呈现为任意数值的信号。数字信号指自变量是离散的、因变量也是离散的信号,这种信号的自变量用整数表示,因变量用有限数字中的一个数字来表示。在计算机中,数字信号的大小常用有限位的二进制数表示,由于数字信号是用两种物理状态来表示0和1的,故其抵抗材料本身干扰和环境干扰的能力都比模拟信号强很多;在现代技术的信号处理中,数字信号发挥的作用越来越大,几乎复杂的信号处理都离不开数字信号;或者说,只要能把解决问题的方法用数学公式表示,就能用计算机来处理代表物理量的数字信号。
1、模拟信号
近百年以来,无论是有线相连的电话,还是无线发送的广播电视,很长时间内都是用模拟信号来传递信号的.在传统的电话通信中,线路中传送的电信号是随着用户声音大小的变化而变化的.这个变化的电信号无论在时间上、还是在幅度上都是连续的.即先把信息信号转换成几乎与它“一模一样”的波动的电信号(因此叫做“模拟”),再通过有线或无线的方式传输出去,电信号被接收下来后,通过接收设备还原成信息信号,这种信号称为模拟信号。
2、数字信号
数字信号指幅度的取值是离散的,幅值表示被限制在有限个数值之内。二进制码就是一种数字信号。二进制码受噪声的影响小,易于有数字电路进行处理,所以得到了广泛的应用。类似于“模拟”,数字也是对我们生活中实体的一种表达方式.数字信息的最小度量单位叫做“比特”,有时也叫“位”,意即二进制的一位.在媒体中传输的讯号是以比特的电子形式组成的数据.“比特”是一种存在的状态:开或关,真或伪,上或下,入或出,黑或白.出于实用的目的,我们把“比特”想成1或0.除了“比特”,我们还经常会遇到几个数字信息度量单位.字节,是一种比“比特”更抽象或是高级的度量单位,一般来说,一个字节有8位,即8个比特.还有三个缩写,“K”、“M”和“G”.1K=1024,在中文里我们通常叫它“千”;1M=1024×1K,在中文里我们通常叫它“兆”;1G=1024×1M,在中文里我们通常叫它“千兆”或者“吉”。
数字通信就是指用数字信号作为载体来传输信息,或者用数字信号对载波进行数字调制后,再进行传输的通信方式.电报信号就属于数字信号.现在最常见的数字信号是幅度取值只有两种(用“0”和“1”代表)的波形,称为“二进制信号”。
3、现代通信中模拟通信与数字通信的缺、优点:
3.1模拟通信的缺点是:
3.1.1 保密性差.模拟通信,尤其是微波通信和有线明线通信,很容易被窃听。只要收到模拟信号,就容易得到通信内容。
3.1.2 抗干扰能力弱.电信号沿线路传输过程中,会受到外界的和通信系统内部的各种噪声干扰,噪声和信号混合后难以分开,从而使通信质量下降.线路越长,噪声的积累也就越多。
3.2 模拟通信的优点是:直观且容易实现。
3.3 数字化通信的缺点:
3.3.1 占用频带较宽。因为线路传输的是脉冲信号,传送一路数字化语音信息需占20?64kHz的带宽,而一个模拟话路只占用4kHz带宽,即一路PCM信号占了几个模拟话路。对某一话路而言,它的利用率降低了,或者详它对线路的要求提高了。
3.3.2 技术要求复杂,尤其是同步技术要求精度很高。接收方要能正确地理解发送方的意思,就必须正确地把每个码元区分开来,并且找到每个信息组的开始,这就需要收发双方严格实现同步,如果组成一个数字网的话,同步问题的解决将更加困难。
3.3.3 进行模/数转换时会带来量化误差。随着大规模集成电路的使用以及光纤等宽频带传输介质的普及,对信息的存储和传输,越来越多使用的是数字信号的方式,因此必须对模拟信号进行模/数转换,在转换中不可避免地会产生量化误差。
3.4 数字通信的优点是:
3.4.1 抗干扰的能力特别强,它不但可以用于通信技术,而且还可以用于信息处理技术,目前时髦的高保真音响、高清晰度电视、VCD、DVD激光机都采用了数字信号处理技术。
3.4.2 可构建综合数字通信网.我们现在使用的电子计算机都是数字的,它们处理的信号就是数字信号.在通信上使用数字信号,就可以很方便地将计算机与通信结合起来,将计算机处理信息的优势用于通信事业.如现在的电话通信中采用了程控数字交换机,用计算机来代替接线员的工作,不仅接线迅速准确,而且占地小、效率高,省去不少人工和设备,使电话通信产生了一个质的飞跃。
3.4.3 数字信号便于存储.现在流行的CD和MP3唱盘,VCD和DVD视盘及电脑光盘都是用数字信号来存储信息的.此外,数字通信还可以兼容电话、电报、数据和图像等多类信息的传递,能在同一条线路上传送电话、有线电视、计算机等多种信息.数字信号还便于加密和纠错,具有较强的保密性和可靠性。
小结
1、模拟信号瞬时值的变化是连续的,即取值为无限多个,但时间变化可以是连续的,也可以是离散的。
2、数字信号数字信号在时间上和幅度取值上都是离散的。